新網報導國研院攜手育才臺灣大學代表隊勇奪國際學生叢集競賽總冠軍

國研院攜手育才臺灣大學代表隊勇奪國際學生叢集競賽總冠軍

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〔新網記者歸鴻亭台北報導〕　在美國聖路易舉行的2025年國際超級電腦年會(SC25)中，國立臺灣大學代表隊在國家實驗研究院國家高速網路與計算中心的全力支持下，首次參賽即在全球最高規格的學生叢集競賽(Student Cluster Competition, SCC)中脫穎而出，勇奪總冠軍，充分展現臺灣在高效能運算(HPC)教育與實作能力上的堅強競爭力。

SC大會頒發總冠軍給臺灣大學代表隊，包括資工系大學部劉軒齊、顏佐霏、鄒睿謙、杜冠勳，電機系大學部金家逸、王維勤及學生教練黃恩明、李佳樺，右5為指導教授李濬屹。(國家實驗研究院提供)
　本屆SCC共有8所世界頂尖大學隊伍參賽，包括瑞士蘇黎世聯邦理工學院、美國加州大學聖地牙哥分校、新加坡南洋理工大學、美國德州農工大學等國際強隊，多數具備多年豐富的參賽經驗與充足的硬體資源支援。臺灣大學代表隊雖為首次參賽，面對資深勁旅仍展現出色的系統建置、應用程式最佳化，以及團隊協作能力，在嚴格的10KW功耗限制下，最終技壓群雄，奪得總冠軍。

　本屆SCC競賽項目橫跨傳統高效能運算與現代人工智慧應用，涵蓋多項關鍵基準測試與應用挑戰，包括作為全球TOP500排名依據的HPL(High Performance Linpack)雙精度浮點效能測試、反映現代AI工作負載需求的HPL-MxP（混合精度Linpack），以及衡量機器學習系統效能的基準測試MLPerf。臺灣大學代表隊在HPL及MLPerf兩項測試中皆取得最高分，且大幅領先第2名隊伍。精心建置的四節點叢集系統，採用技嘉科技G494-ZB4伺服器，搭載NVIDIA H200 NVL GPU、AMD EPYC 9655C處理器、美光高速記憶體及Solidigm企業級固態硬碟，以高密度、高互連、高效率的架構，在生成式AI與高效能運算工作負載上展現頂尖效能，技壓群雄。

　應用部分則聚焦於科學模擬與系統行為建模，包括榮獲Gordon Bell獎肯定的「Exascale Climate Emulator」氣候模擬模型，其以超過300億筆氣溫資料訓練，挑戰團隊在平行矩陣處理與模擬精準度上的綜合能力；而Structural Simulation Toolkit(SST)則為一款不依賴GPU加速的模擬工具，要求參賽隊伍深入理解系統微架構與軟硬體互動。此外，競賽亦包含了「Reproducibility Challenge」和「Mystery」隱藏題。臺灣大學代表隊在這4項應用項目上表現卓越，展現出色的系統思維與問題解決能力。許多參賽隊伍因時間與資源限制未能完成所有測試項目，臺大團隊卻能在嚴格的功耗限制下，兼顧多項應用程式的排程最佳化、系統穩定性、除錯能力，並在高壓環境中展現軟硬體協同最佳化的深厚實力，充分展現團隊的全方位技術能力與臨場應變素質。

　國研院長期投入國內科技人才培育，其中國網中心透過聚焦於超級電腦實務操作的學生競技平台「國網盃應用程式效能優化競賽」(HiPAC)，以及寒暑期營隊，持續引導學生掌握系統建置、軟體效能優化與應用程式加速等核心能力，積極培育高效能運算與人工智慧領域的青年人才。此次臺灣大學團隊亦藉由參加HiPAC競賽擔任觀摩隊伍，累積寶貴經驗，為後續的國際競賽奠定堅實基礎。未來國研院國網中心將持續擴大與產學研界的合作，整合教育資源與國際鏈結，共同為臺灣培育更多世界級的高效能運算人才，提升國家整體科技競爭力，在全球科技浪潮中持續發光發熱。

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